人工智慧+遠端教學能否提升學生的數學能力？最近，英國 4000 多所小學參與了 Third Space Learning 的遠端教育平臺。每週，學生們將接受一對一的數學輔導，而教師則是來自印度和斯里蘭卡。這可能是首個用人工智慧改善教學的平臺。
Third Space Learning 與倫敦大學學院的科學家們合作，分析了 10 萬小時的語音和文字教程，以辨識出好教師和成功課程具備哪些要素。「基於獲得的知識，我們想要優化教學課程。我們錄製了曾講過的每一堂課。通過這些資料，我們試圖用人工智慧促進教學。」 該公司的 CEO Tom Hooper 對衛報說。
每週，學生們會有一堂 45 分鐘的課程。他們與教師通過耳麥交流，共用一款「白板」（彼此之間不見面）。每個學生得到量身定制的課程，而且，依據個人愛好，學生們會獲得不同類型的獎勵。
每堂課程都有不同的成功參數，比如，它解決了多少問題，學生們覺得這堂課有多大用途，教師如何評價這堂課等等。倫敦大學學院的研究團隊用演算法分析資料，試圖找出一些固定的模式。
最初的分析發現，當教師說話過快，學生更有可能失去興趣，同時，教師應該留給學生足夠的反應時間，讓他們提出自己的問題。這些結論都會即時回饋給教師。回饋形式可能就是螢幕上閃現一些資訊。 「一開始，我們會採取相對簡單的方式，把這些知識滲透到教學中。 」 Hooper 說。
隨著技術進步，這種回饋會變得更加豐富，而軟體也會發揮更大的作用。問題在於，未來的智慧軟體是否會替代人類教師？對此，參與該項目的大學教授 Rose Luckin 說，「 我們感興趣的是課堂上人類與人工智慧的合理搭配，找出正確的結合點。 」
在她看來，人工智慧提供了一個獨特的機會，讓他們得以評估教學策略的效果，並瞭解如何實現個性化的教學。「我們可以說，目前這個孩子很喜歡快樂語音，」 她說，「你可以觀察他們的閱讀過程，看看那些回饋是有效的。人工智慧可以使教育成為一個可追溯的、可視的過程。這其中的潛力是巨大的。」
Hooper 同樣表示，他們的目標不是用機器人代替教師。「目前有種想法是，人工智慧會讓人類變得無關緊要，但是，我們並不想用機器人替代人類，」 他說，「我們相信，對於那些不愛學習，或者缺乏信心的學生來說，教師才是真正重要的。演算法無法提供必要的説明。」
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本文授權自《ifanr愛范兒》
