美國電腦科學公司（CSC）估計，到了2020年將有超過三分之一的數據途經或存放於雲端。數據儲存巨頭EMC亦預測，數位世界規模每兩年就要翻上一番，到2020年為止，每年生成和複製的數據將達到44ZB。這意味未來將會有更多數據被創造、儲存和遷移，企業比以往任何時候都更加渴望從中獲取價值。
慶幸的是，最近一項針對數據管理者和數據專業人士的調查發現，數據實例數量和規模大小都在同時膨脹。
最近一次走訪微軟總部時，我就有幸與微軟全球副總裁陸奇交流大數據方面的進展。從當天的交流中我大概總結四大趨勢：
一、移動應用、物聯網及更多開放數據不斷加強，將極大地擴充數據來源，非常有利於人類找出更多以前未發現的規律，其中有些是改變人類未來的元素。
二、隨着數據種類和數量的增長，以及處理速度的要求，沒有一種儲存方法可以滿足企業需要。關聯式數據庫、數據集市及最新的數據湖，將並存、混合使用一段時間。
不過，數據的收集方向已經從普遍關注低維度的結果數據，引伸至關注高維度的行動過程中的交互數據，最後到達機器人時代的數據特質，將變得更即時和雙向互動（Quick observe, high response)。
三、數據的應用出口大致分為三類：更具備視覺化功能及易用的BI（商業智慧）工具、帶有指定目的之解決方案，以及機器人相關識別感應能力的輸出。
四、為應對上述迅速變遷，有些公司經歷併購及重組，希望令自己處於最有利位置，牢牢抓住最新大數據機遇，這意味更多公司正朝着數據公司的結構加緊前行。
印度利用數據調整教育
然而，在這次的訪談中，讓我最感興趣的是利用大數據收集和學習分析來改善教學。其中一個重點案例：印度利用大數據及早發現學生是否走入誤區，並幫助他們調整方向。其實只要足夠數據配合合理分析，甚至還有可能判斷學生是否對當前課程感到無助，然後就可以重新吸引他們的注意力。
回到香港(編按：台灣也同樣適用)，教育是最基礎又最重要的事情，隨着數據科學極速發展，創新科技在教育方面是否可以有更大作為？我對此很期待。
本文授權載自：Startupbeat，原文標題為< 訪微軟談大數據四趨勢（車品覺） >，Meet創業小聚獲授權刊出。
Photo Credit:shutterstock
