威剛連兩輪領投！AI 算力新創「康斯特」半年再募 3,000 萬美元，擴大亞洲資料中心布局

AI 算力基礎建設新創康斯特科技（KONST）於 10 月 8 日宣布完成 3,000 萬美元（約新台幣 9.5 億元）B 輪募資，距離今年 3 月底宣布完成 300 萬美元部分 A 輪募資，僅相隔約半年。兩輪資金皆由記憶體品牌威剛科技（ADATA）領投，本輪另有摩比和協、和碩集團旗下企業投資機構和鼎創投，以及多家企業集團策略參與。本輪資金預計將用於擴大亞洲區 AI 資料中心的建置規模，並加速「Token Factory」布局，以滿足企業持續成長的 AI 算力需求。

康斯特表示，本輪投資人涵蓋記憶體與儲存、電動化解決方案、電子製造、能源、半導體及散熱等領域。除了資金挹注，這些企業本身也是 AI 技術導入的潛在需求方，未來可望透過產業場景與客戶應用的協同，加速算力服務與實際商業需求的接軌。

「這一輪的意義不只在資金規模，而在於我們和投資方看的是同一件事：AI 要能真正進入企業的營運流程，而不是停在概念驗證。」康斯特共同創辦人暨董事長張永旭表示，當 AI 成為日常營運的一部分，算力就不再只是單一專案的預算，而是企業每天都需要使用的基礎設施。

從算力供給到用量治理，康斯特以三層架構打造 Token Factory

隨著生成式 AI 與 AI Agent 應用逐漸成熟，企業對算力的需求不再只是購買 GPU 或建置機房，而是需要能夠因應不同工作負載、彈性調度資源，並持續掌握使用成本的完整服務。

康斯特以「Token Factory」作為核心布局，將算力視為生產設備、Token 視為產出，並透過三層架構，串聯從底層硬體建置到上層企業管理的完整流程。

底層是算力供給。旗下 Konstra AI 負責從資料中心選址、機電與環境控制系統建置，到 GPU 叢集的調校、驗收及維運，確保 AI 基礎設施具備穩定運作的能力。本輪融資也將投入擴大亞洲區的資料中心建置量能。

中間層是算力轉換與供應。透過 Glows.ai，KONST 將叢集算力拆分為更小的使用單位，讓企業不必一次承擔固定規模的算力採購成本，而能依實際需求取用資源，並按秒計費，提升算力使用的彈性。

上層則是用量治理與服務交付。由未來智慧（Horizon AI）的 (k) ATP Token 承接，負責管理模型存取權限、資源額度與使用成本，讓企業不僅能取得算力，也能掌握算力如何被使用。

康斯特認為，這套架構也是台灣既有硬體製造與供應鏈優勢進一步向上延伸的機會。台灣過去在半導體、伺服器及相關硬體領域具備深厚基礎，未來若能進一步整合算力建置、資源調度與企業管理服務，便有機會從硬體製造延伸至算力服務的交付。

一把金鑰串接多種模型，(k) ATP Token 解決企業 AI 治理難題

在企業導入 AI 的過程中，除了算力供應，如何管理不同部門的模型使用權限、掌握實際支出，以及追蹤每一次模型請求，也逐漸成為規模化應用的重要挑戰。

例如，當企業內部不同團隊分別使用多種 AI 模型時，若各自與模型供應商串接、管理金鑰及核銷費用，不僅增加行政與維運負擔，也可能讓企業難以統一掌握整體用量與成本。

康斯特旗下「未來智慧」推出的 (k) ATP Token，便是針對這類需求設計的管理平台，以「One key. Every model.」為核心概念，讓企業透過單一專案金鑰，串接已獲授權的各種模型，減少逐一與不同供應商整合的作業。

在管理機制上，(k) ATP Token 採用「組織、工作區、專案、金鑰」四層架構，讓企業依組織層級分配使用額度，將模型授權集中管理於專案層級，並在預算即將超標時發出警示。同時，平台會保留每一筆請求的稽核紀錄，協助企業追蹤模型使用情況。

對於 AI 用量較大的企業，平台也進一步整合模型使用的合約與帳單，降低跨供應商管理的複雜度。

康斯特強調，(k) ATP Token 並非獨立販售的工具，而是整體 AI 導入服務的一部分。從底層的資料中心與 GPU 叢集，到中間的算力調度，再到上層的模型管理與用量治理，三層架構必須相互串接，才能讓算力真正成為企業可持續使用的基礎設施。

「GPU 買進來只是開始，機房要建得起、算力要拆得細、用量要管得住，三層都接起來，才是我們所說的交付算力。」張永旭說。

在客戶布局方面，康斯特表示，旗下未來智慧聚聚焦服務具規模的企業集團與大型組織，這類客戶的 AI 導入通常涉及多個部門、系統整合與長期治理，需要的不是單點工具，而是能夠陪跑整個導入週期的合作方。目前已完成多家企業與機構的導入，並持續評估多個產業的大型客戶需求。