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Headline領投!歐洲資安獨角獸Exein完成2.7億美元募資,來台搶攻Physical AI資安新戰場

Headline領投!歐洲資安獨角獸Exein完成2.7億美元募資,來台搶攻Physical AI資安新戰場
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專注於 Physical AI 資安的新創 Exein,9 月 15 日宣布完成 2.7 億美元(約新台幣 86 億元)的新一輪股權募資,公司估值達 17 億美元,成為歐洲估值最高的資安新創公司之一。

從營運表現來看,Exein 過去兩年的估值成長約 30 倍,2026 年上半年的年度經常性收入(ARR)則達到去年同期的 4 倍。目前公司約 50% 的營收來自亞太地區,技術已部署於全球超過 20 億台連網裝置。

值得關注的是,Exein 已將亞太區總部設於台灣,並與聯發科、研揚科技等多家台灣硬體企業建立技術驗證與合作關係。對這家源自歐洲的資安新創而言,台灣正成為其連結亞洲硬體供應鏈的重要節點。

為何選擇台灣作為亞太基地?

Exein 自 2025 年 12 月完成上一輪募資後,便正式在台灣設立亞太區總部,作為拓展日本、韓國及整體亞太市場的核心基地。

這樣的布局,與 Exein 所處的產業定位有關。

Physical AI 的落地不單靠雲端模型或軟體,更高度依賴晶片、邊緣運算、嵌入式系統與實體裝置的整合;而台灣正好擁有從半導體設計、工業電腦到電子製造的完整全球供應鏈。

當越來越多硬體開始具備 AI 能力,資安也可能不再只是產品上市後才額外加入的功能,而是逐漸成為晶片、韌體與裝置開發過程中的一環。這也是 Exein 選擇將亞太總部設於台灣的重要原因。

目前,Exein 旗下核心產品 Exein Runtime 已正式通過與聯發科 Genio 物聯網平台的官方驗證。這讓開發者無論是在 Genio 平台進行概念驗證(PoC),或進一步邁向規模化量產,都能導入執行階段防護。

此外,Exein 的合作夥伴也延伸至研揚科技、利凌、美超微電腦,以及 Kontron、SECO 等全球硬體與工業運算企業。

換句話說,Exein 所提供的並非獨立存在於企業 IT 環境外圍的資安軟體,而是將防護能力深入晶片、韌體與裝置的運作環境,試圖為 Physical AI 建立一套從底層開始的資安防護機制。

延伸閱讀:用台灣供應鏈重寫實體AI機器人開發流程,Anvil Robotics完成逾2億元種子輪募資

從「事後防禦」走向機器運作中的即時防護

傳統網路資安多半圍繞伺服器、網路與資料進行防護,但對機器人、無人機、自駕車等 Physical AI 系統而言,AI 模型會直接參與感知、判斷與行動。一旦系統遭到攻擊,受到影響的可能不只是數位資料,也可能進一步影響機器本身的運作。

Exein 過去多年便聚焦於嵌入式資安與執行階段資安(Runtime Security),將防護機制直接部署在程式碼實際運行的環境中。

今年稍早,Exein 推出 Photon 主動式執行階段資安架構(preemptive runtime security architecture),透過核心層級(kernel level)防護,在惡意程式真正發動攻擊之前便進行阻擋。

對自主運作的智慧機器而言,這種即時防護尤其重要。當攻擊與決策都以機器速度發生,資安系統如果仍需要等待人工判斷後再做出回應,可能已經來不及。

而這也成為 Exein 下一階段布局 Physical AI 資安的技術基礎。

從 20 億台裝置的數據,訓練懂「機器語言」的 AI

除了 Runtime Security,Exein 正進一步將多年累積的機器資料投入 AI 模型開發。
目前 Exein 正打造專為 Physical AI 資安設計的專有基礎模型(Foundation Model),團隊已投入約兩年開發,並利用 Exein 技術從全球超過 20 億台裝置產生的機器遙測資料(machine telemetry)進行訓練。

這與一般通用型 AI 模型的資料來源有所不同。

ChatGPT 等生成式 AI 模型主要從大量人類產生的文字、圖片或其他內容中學習;Exein 則希望讓自己的模型從「機器怎麼運作」的資料中學習。這些資料來自真實世界中的機器活動,包括系統運行時產生的各種遙測資訊。

對 Exein 而言,這些多年累積的機器資料,可能成為發展 Physical AI 資安的重要基礎。因為模型不只是學習「什麼是攻擊」,也能進一步理解不同機器、軟體與系統在正常狀態下應該如何運作。

未來,Exein 計畫利用這套模型驅動自主式資安代理(autonomous security agents),讓資安系統可以直接理解自身所在的機器環境,並在不等待人工介入的情況下進行防護。

Exein 預計在 2026 年底推出新的代理式資安架構(agentic security architecture),首批基礎模型則預計於 2027 年第一季推出。

這項布局也反映出資安攻防正在發生的變化。Exein 表示,過去需要高度專業能力才能發動的攻擊,如今已可以透過 AI 以機器速度執行,他們每週在網路中觀察到約 5,000 起全新且不重複的攻擊,這個數量約為一年前的 5 倍。

「當攻擊開始由 AI 加速,防禦也不能再只靠人類速度。」Exein 創辦人暨執行長 Gianni Cuozzo 說。

2.7 億美元募資,下一步加速美國與亞太市場的發展

本次新一輪募資由 Headline 領投,Sofina、Goldman Sachs、European Investment Bank Group ETCI、KfW Capital 與 T.Capital 共同參與;既有投資人 Balderton、HV Capital、Intrepid Growth Partners、33N Ventures、Lakestar、Supernova Invest、Blue Cloud Ventures 與 Geodesic Capital 等也持續跟投。

除了股權募資,由 J.P. Morgan 主導的既有循環信用額度也同步擴大,KfW 並加入成為新的貸款機構。

此次募得資金將用於加速 Exein 在美國與亞太地區的市場拓展,同時持續投入 Physical AI 資安技術,包括專有基礎模型與下一代代理式資安架構的開發。

公司也計畫擴大美國團隊、客戶與合作夥伴網絡,並在舊金山灣區設立新辦公室;此外也持續尋找併購(M&A)機會,以擴展技術平台與全球市場版圖。

Headline 合夥人 Clarey Zhu 表示,「隨著 AI 進入機器人、車輛及關鍵基礎設施,如何保護真實世界將成為未來十年最關鍵的資安挑戰之一。我們很榮幸能與 Exein 攜手打造全球 Physical AI 資安領導企業。」

延伸閱讀:在使用者與AI間設下一道防線!聆機科技瞄準「AI 治理」,守住企業機密、解放AI生產力
本文作者 Harper Chen 採訪編輯 Harper Chen

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