前台灣Google Maps負責人再創業！巷導科技用「生活圈＋通勤時間」重新定義找房體驗

「看到這房子以後就覺得不斷的說覺得還不錯，那我就要跳到Google地圖，然後再找一找……然後就在地圖或不同網站中間切來切去，切來切去。」巷導科技創辦人暨執行長鄭依桓直接點出當前的購屋體驗問題。

針對此一市場痛點，房產科技新創巷導科技（AlleyGuide）於4日正式推出全新的找房地圖服務，鄭依桓根據自身前台灣Google Maps負責人、創辦房地資訊科技品牌「foundi」的經驗，試圖打破傳統以「行政區」為邊界的搜尋邏輯，改以使用者的「生活圈」與「通勤時間」為核心，重新定義房產媒合的標準。

地圖老將的第三次出手！巷導科技把圖資工具變成消費者購屋的最佳助手

鄭依桓是台灣Google Maps計畫負責人，擁有豐富的地圖與圖資處理經驗，隨後又投身房產科技領域超過十年，創辦服務房仲業者的「foundi」，協助數萬名從業人員處理房地資訊。

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在長期的市場觀察中，鄭依桓發現即便房仲端的工具進化了，買方的體驗卻依然充滿斷點。「都已經是2026年的現在了，為什麼我們還是用這麼老的方式在找房子？」鄭依桓說，使用者在找房時，其實難以用制式的選項來精準描述生活需求，而是需要一個能將「人的語言」轉化為實際房源結果的工具。

鄭依桓強調，不同客群有不同的需求，與其將新工具作為foundi的附屬功能，不如作為新產品再出發一次，所以成立新公司「巷導科技」，將服務延伸到C端（買家）。

打破行政區疆界：用「時間」與「數據」重繪找房地圖

對消費者來說，尋找購屋的痛點與需求是什麼？

鄭依桓表示，一般消費者找房過程中有2大結構性問題：地點篩選的僵化，以及資訊的重複雜訊。

首先，在「地點篩選」上，巷導科技引入了「等時線」技術。使用者不再受限於「信義區」或「大安區」這類行政區劃分，而是輸入上班地點、設定通勤時間（如開車或捷運30分鐘內），系統便會自動在向量地圖上畫出可達的生活範圍。

以「市政府」為例，過去可能會將內湖區、木柵屏除，但在巷導科技的運算邏輯下，過個橋就到的木柵或內湖，若符合通勤時限，也會被納入考量，讓使用者的選擇瞬間「開天眼」。

第二，則是「房源重複刊登」的亂象。「據我們統計，台灣平均每一個物件會有三位房仲同時刊登廣告，導致使用者在瀏覽時有一半的時間都在過濾看過的物件。」鄭依桓說。

巷導科技則透過演算法，將同一物件的不同刊登來源（不同房仲）合併為單一圖標，這不但淨化了版面，使用者還可以在同一物件頁面下，看見所有代理該房源的經紀人，並透過檢視經紀人的「履歷」、證照甚至Google評論，主動選擇一位值得信賴的對象進行聯繫。

簡單來說，巷導科技的核心價值是提出「生活圈先決」的找房新標準，將生活條件、通勤方式與預算等條件轉換成實際可比較的房源結果。

10年產業的信譽累積，換得10萬筆獨家房源

在數據基礎上，巷導科技採取了與房仲總部直接合作的策略。目前平台已與近10大房仲集團對接，上線首日即擁有超過10萬筆不重複的獨家房源。這些房源多來自房仲品牌的官網，過去往往因為高昂的廣告費而未被刊登在主流售屋平台上，形成了市場上的資訊黑洞。

關於未來的商業模式與發展規劃，鄭依桓表示目前的獲利模式主要會是房仲的上架費，另外隨著AI技術的成熟，巷導將進一步整合大語言模型，協助房仲生成物件描述，甚至讓使用者能透過自然語言「問」出理想的房子。

儘管目前房市氛圍面臨挑戰，鄭依桓卻顯得相當淡定。他認為房地產市場自有其循環，而在市場盤整期推出產品，更能專注於打磨使用者體驗。「不管市場怎麼樣，使用者需要的時候就是會來。」鄭依桓說。