在軟體服務（SaaS，Software as a Service）界被尊稱為「教父」、為全球最大B2B創業者社群SaaStr的創辦人詹森・萊姆金（Jason Lemkin）近期宣布，他已停止傳統的業務招聘模式。
起因是在2024年的一場大型活動中，2名領著業界高標薪資的業務無預警辭職，結合先前AI代理人（AI Agents）已能獨立成交的經驗，讓他決定將原本10人的市場進入（GTM）團隊，轉型為僅剩1.2名人類與20個AI代理人的全新模式。萊姆金強調，AI代理人雖然大幅提升生產力，但管理者的工作量並未減少，只是工作性質從繁瑣的「情緒安慰」轉向高強度的「邏輯與數據優化」。
從10張空辦公桌到20個代理人：AI兵團上線數周即挖掘50萬美元業績管道
在SaaStr的辦公室裡，原本屬於10名人類業務的座位，現在分別貼上負責不同任務的代理人標籤：如負責回信的「Reply」、資格審核的「Quali」以及開發潛在客群的「Arty」。這支24小時不間斷運作的軍團，由一名負責成交的全職客戶經理，以及投入約20％時間進行自動化編排的AI長艾蜜莉亞（Amelia）共同調度，形成萊姆金口中的「1.2人管理架構」。
萊姆金透露，他們的AI業務開發代表（SDR）在部署後的幾周內，就成功挖掘出價值50萬美元的潛在業績管道，表現超越過往任何一位人類業務。
AI的核心優勢在於每周168小時的服務能力，目前SaaStr超過50％的入境諮詢都發生在團隊入睡後的深夜，由代理人即時完成資格審核並安排後續會議。
管理時間不減反增？AI雖然不會哭，但管理認知負擔極高
但許多管理者誤以為，引進AI就能「一勞永逸」，但萊姆金指出，管理5個AI業務開發代表每周仍需投入15到20小時，與管理人類業務的時間成本幾乎持平。
兩者的核心差別在於工作的性質：管理人類需要處理情緒、個人問題與人際衝突，雖然累人，但不需要高強度的思考；管理AI則是高度燒腦的「認知負擔」，主管必須精確分析輸出模式、優化提示詞並評估訓練數據。
萊姆金提到艾蜜莉亞的一句話令人印象深刻：「AI不會哭泣。」他分析，以往與人類面談時，主管需耗費大量心力進行情緒勞動；現在管理AI雖省去心理輔導，但更要求細節。例如負責贊助業務的代理人，就經歷高達47次的邏輯迭代，才學會如何在討論定價時保持適當語氣，不再表現得過於激進。
證明AI並非「設定後即忘記」的工具，表現與管理者的關注度成正比。儘管管理時間不變，但同樣的投入能換取AI全天候168小時的產出，遠超人類每周40小時的極限。
預測90％基層業務將在一年內絕跡！年薪25萬美元的「代理人調度員」成新寵
萊姆金預言，那些僅負責發送email、進行基礎篩選的初級SDR職位，將在未來一年被AI徹底取代。他建議求職者若想保持競爭力，必須從「執行者」轉型為AI長或具備數據導向能力的「編排者」。
他認為未來的頂尖銷售人才應該年薪上看25萬美元，但他們的工作不再是親自跑業務，而是效法頂尖企業的模式，由一名員工管理10個AI代理人，而非管理10名下屬。
「如果你能親自將一個代理人工具投入生產環境並解決公司痛點，你將成為極具身價的勞動力。」萊姆金強調，AI代理人的表現並非恆定，當管理者疏於監督時，表現會從A+降為B+。未來的職場競爭力，將取決於誰能將這些永不疲憊、不需情緒補償的數位勞動力，調教至最巔峰的作戰狀態。
資料來源：We replaced our sales team with 20 AI agents—here’s what happened next | Jason Lemkin (SaaStr)、SaaStr、Business Insider
本文授權轉載自《經理人》，初稿由AI協助整理，編輯：支琬清，原文標題：數周挖出 50 萬美元！SaaS 教父預言 90% 業務將被取代，他如何用「1.2個人力」駕馭 20 個超級 AI？
