Relevance AI打造「Prompt倉庫」，隨選即用讓AI導入變簡單

如果不會下清楚的指令（prompt），即使有AI工具也是徒勞。2020年創立的澳洲新創Relevance AI，找到了一個「不須指令」也可使用的AI工具解方。

Relevance AI把各種整理摘要、影片轉文字等常見的指令，直接變成一個一個的模組，再把這些模組打包起來提供給中小企業，讓中小企業可以隨點即用，不用再費心於下指令、建構團隊等其他事情上，專心把AI應用到所需的場景中。

把指令變成工具包，Relevance AI成為企業工作流程中的輔助駕駛系統

哈佛商學院在2023年推出的研究指出，將生成式AI工具導入工作流程的員工，比一般員工高出了4成工作效率。

即使AI工具的導入可以提升工作效率，綜觀目前市場，投入成本、學習成本讓許多企業卻步，甚至就連火紅的ChatGPT、Midjourney等工具，也需要精準的指令才能發揮作用，如果員工不善於提問與下指令，就難以與AI擦起火花。

談起Relevance AI與ChatGPT等AI工具的差距，Relevance AI共同創辦人Daniel Palmer以副駕駛、輔助駕駛概念解釋。

Daniel Palmer表示，要使用ChatGPT等大型語言模型縮短工作流程，仍仰賴使用者先輸入對的指令（prompt），若輸入的指令不夠明確，就可能造成事倍功倍的狀況。

Relevance AI的產品AI Tools的定位，則像是輔助駕駛系統，把使用者的常用指令，或者已經有人使用過的精準指令變成模板，這麼一來就省去了從零開始設定指令以及來回試錯的時間成本。

以影片轉文字服務為例，當合作企業想使用此服務時，可以直接在Relevance AI軟體中直接使用已建立好的AI工具範本。

Daniel Palmer接受媒體《SmartCompany》訪問時提到，Relevance AI團隊希望簡化團隊導入新科技的學習成本，讓合作企業可以將時間運用在更重要的市場研發上。

近期推出結合AI與RPA的新產品：AI Agents

除了AI Tools，Relevance AI近期開發了一項新產品AI Agents：包辦從市場開發、行銷到銷售的AI代理員。

業務開發人員（BD）為公司擴展新業務機會，需要負責如市場開發、與潛在客戶聯繫等工作，但面對無邊無際的潛在客戶名單，需要花費大量時間進行背景調查、寄送個人客製化的市場開發信，最後卻不見得有好的結果。

上述這些過程有太多重複性工作，也有寄送客製化信件的非標準化作業，儘管市面上已經有許多RPA（Robotic Process Automation，流程自動化）工具可以解決重複性工作的問題，但後者只能由AI幫忙，因此Relevance AI結合二者的技術打造了AI Agents。

A輪獲得1,500萬澳元投資，Relevance AI未來預計推出多模式AI工具

目前來說，無論是AI Tools來勢AI Agent都可以免費使用，然而如果企業想要將這些AI工具嵌入計有的內部作業系統（例如ERP、CMS等等），就需要依照企業規模付費，每月19美元（約新台幣590元）的Pro版、每月199美元（約新台幣6,225元）的Team版到每月599美元（約新台幣18,000元）的Business版都有。

Relevance AI至今已與約6,000家客戶進行簽約，跨足科技、零售及房地產領域，包含微軟、聯合利華、Mirvac等，已為這些企業執行了超過25萬項任務。

在今（2023）年12月的A輪募資中，Relevance AI收到來自長期僅關注AI的知名創投公司King River Capital、Galileo Ventures及Insight Partners等投資人的支持，成功募集了1,500萬澳元（約新台幣3億元）。

Relevance AI團隊表示，A輪所獲得的資金將會用於擴展團隊規模，並預計在未來推出可協助整理編輯影像或音訊的多模式AI模式。

資料來源：《DailyStraits.com》、《Business News Australia》、《TechCrunch》、《Maginative》、《Japan Weekend》、《Robots.net》、《The Age》