新創老創都該學的「AI轉型術」：先拆解工作流程、再套用MVP理論

今天剛好有機會跟老同學喝咖啡聊天，他們公司所投資與併購的都是比較傳統的製造業，而這些產業過去幾年的時間，常常會想要數位轉型，讓原本的產業升級。但多數的案例都以失敗或者是形式上的執行作收。所以想到數位轉型這個字，大家第一個想到的就是「慢」，再來就是「難」。

ChatGPT時代所帶來的AI速度感

過去的「慢」在於科技演化的速度，加上組織內的DNA要接受新事物的能力有時候需要熱身一下，所以就會比較慢。而後者也是「難」的地方，多數人隨著年紀增長，對於新事物接受的能力就會下降，這我認為是不可避免的天性。當然有些人的天性就是會願意去嘗試新東西，試著打破傳統與僵局，如果有這樣的老闆或者是執行者，那改變的機會就會變大。

但要做新的東西，有時候就需要先破壞，再創造。而破壞就是會造成某些夥伴跟不上而離開，而通常比較不容易跟上的，以天性來說，又可能是比較資深的同事，會抗拒這種改變。所以要找到足夠資深（能夠在組織有一定的影響力）但又要能夠接受新事物的創新負責人，也許才能加快一些速度。

但ChatGPT對於各行各業的影響速度，卻是不同量級的，你可以看到下面這張來自BVP State of Cloud的圖，ChatGPT從幾乎沒有用戶，到超過上億用戶使用，前後不到100天，以前我們認為有很爆炸性成長速度的Instagram，前後也花了兩三年才到這地位。同樣的速度在B2B或者是組織的世界中，當然會慢一點，但絕對不是我們過去十年認知的那種速度。

先前AmazingTalker很紅的新聞，就是他們透過AI已經大幅減低HR計算薪水的時間成本以及提升客戶服務的效率，作為新創的AmazingTalker這樣採用好像很自然，那如果是比較傳統的企業該怎麼做？

主事者以及主導者的重要性

做任何事情能否成功，人往往扮演最重要的因素，整個組織中最有影響力的人，若能力抗改變的勢力，支持新事物的推動，往往是最重要的。再來則是負責推動這個事務的人，就像上面提到的，這類人合適的特質就是通常韌性很強、能接受新事物、又能與傳統組織銜接，做好溝通的橋樑。

殺雞焉用牛刀，先從心態改起

數位轉型並不是一套「Solution」導入就能解決所有問題，更重要的是這一群人的心態是否也升級了。與其要去找一個完美的Solution導入就解決問題（通常不可能），導入可能需要花一段時間（以年計算）或者是花很多錢（上百萬上千萬），不如把新創的MVP（Minimum Viable Product，最小可行性產品）的觀念拿來使用，先用可執行度高，而且具有可視的改善幅度的事情先做。

這件事情的比喻，我們在前幾年AI剛開始流行時就有提過類似的概念了，很多公司只要先把數據分析做好，就可以有10-20%的績效與成本改善，根本還不用用到AI這件事情。這個想法拿到現在也適用。

先將工作流程拆解出來

商業的行為就是一連串的價值創造，在創造價值過程中的每個工作流程都需要員工的參與，這些工作流程有些可以透過既有的AI工具，像是最基本的ChatGPT或是基於ChatGPT以及其他AI技術所建立的應用程式，如果可以像上述的AmazingTalker的方式，減少某些同人重複性作業的時間，就算他是個單一功能，而不是整套解決方案，那你也是走在「應用AI」的道路上了。

你現在看到很多中小型的企業，或是Youtube、Facebook上有些在分享AI是怎麼改善他們的作業流程的，就是這一類型的應用。如果你讓你的員工有這樣的思維，在他的工作崗位上與流程去思考，怎麼用這些工具，那就會是個最初步的改善。

之前分享過BVP的State of Cloud的網誌，參閱：[布蘭登觀點109]矽谷創投對於SAAS與Cloud投資觀察，就有提到怎麼使用AI的流程，如下圖所示。這邊就是把下面那張圖的意思，加上我自己的理解，用比較白話的方式呈現。

新創也都搶著在做，大公司更應該做

我輔導的幾個團隊，過去幾個月也像AmazingTalker一樣，透過工作流程的檢視，開始看哪邊可以用AI加強，能讓員工自己手動作業的就先作業了，需要工程師客製化的，快的一到兩週就有個MVP開始在試運行。你會說這剛好是新創比較擅長的，我同意，因為這就是新創的靈活度。但如果要正面思考一點，對於大公司來說，雖然動的慢，但只要一優化，那個優化的幅度就會比較大，先從比較快的小成功開始累積，而非只是期待一次大的成功，大的專案並不一定能夠成功上線導入，但員工的思維優化會是最有效果了。

所以回到最開頭，如果是現在人人可用的AI時代崛起，而非前幾年需要「專業人士」才能使用的AI時代，那從公司最小的單位「員工個人」做起，加上領導的小主管或是創新事業負責人將此觀念導入公司，並用小專案去執行，會是大公司可以考慮的方式。