[創業Q&A] 中國科技大咖爭相投資！耐能科技用 AI 晶片自建軟硬整合生態系

即便AI晶片市場的競爭才開始，新創團隊想出頭依然不簡單。相較NVIDIA、Google等攻占雲端AI市場，耐能（Kneron）這家小公司選擇往「終端」發展。創業三年，不僅拿下中國 BAT 客戶，連高通、奇景光電也爭相投資。

Q：不走雲端這條路，耐能的終端AI晶片特色是什麼？
A：我們的神經網路處理器（Neural Processing Unit，NPU）只有主流產品體積的四十分之一，效能更好、功耗更低，而自主開發的演算法，可以針對不同需求調整功能，因此特別適合手機等終端裝置。畢竟， 發展雲端AI不是只需要有高運算力的晶片，更重要的是建立生態系。 因為小公司不可能建立這麼多的伺服器，所以主要玩家還是這些大公司。

Q：終端 AI 晶片有哪些市場應用？
A：像是智慧門鎖、手機、掃地機器人、冰箱都是潛在領域。例如A廠商想要做一套智慧相冊。他們先要找高通、NVIDIA 這些晶片廠，再來下載演算法、蒐集照片並訓練數據，才能逐步優化出成品，至少得花三個月時間。而我們的晶片已經有 BAT 等公司的數據訓練基礎，「不像其他小孩仍是白紙，我們已經擁有初階能力，可以減少訓練時間成本。」

Q：台灣廠商若現在切入終端AI領域，還來得及嗎？
A：我不覺得台灣現在做會太慢，其實很剛好。因為要發展硬體之前，得先有成熟的軟體產品，才有辦法讓硬體來支援。即便中、美兩地發展快速，不過台灣廠商的血液裡，一直都有硬體存在，擁有封裝、測試這些供應鏈廠商支援。 從市場發展來看，當演算法進入成熟階段後，最需要做的是運算力的改造，這才是開始起跑的時刻，接下來一定會百家爭鳴。

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