為什麼模型越來越強，企業AI成效卻有限？麥肯錫：Agentic Organization將是企業AI競爭力的決勝點
近兩年生成式 AI 席捲產業，但真正取得顯著成效的企業仍屬少數。原因不在於模型能力，而在於組織是否能轉型為 「Agentic Organization」。隨著企業面臨日益複雜的跨系統任務，以及市場對「即時反應」的期待，傳統人工流程已達效率瓶頸。
麥肯錫在 2025 年報告中對此新型範式給予了明確定義：
「Agentic Organization 是一種新型態的組織範式：它透過人類、AI 代理人與企業知識庫的深度整合，將作業模式從人工干預轉向 AI 導向的即時執行。這不僅提升了流程的精準度與可追溯性，更將決定企業能否在 AI 時代建立起結構性的競爭優勢。」
未來的領先企業將不再只是「使用 AI」，而是透過 AI 驅動的工作流將運作邊際成本降至接近計算成本，打造出更快、更準、且具備高度可治理性的新型執行力。
掌握 Agentic Organization 的五大面向
那到底什麼是「Agentic Organization」？麥肯錫提出一個真正成熟的 Agentic Organization，需要同時具備五個關鍵構面。這五個面向（原文：Strategy/Business Model, Operating Model, Technology & Data, Talent & Organization, and Governance）彼此相連，缺一不可，形成企業在 AI 時代的新型營運架構。
商業模式：以 AI-first 為核心的價值創造方式
企業的產品、服務與流程不再只是「加入 AI」，而是重新設計為能由 AI 主導執行、由人類監督的模式。 AI 不再只是工具，而是商業流程的核心引擎，特別是專屬資料與知識庫會成為企業的護城河，使競爭優勢更不易被複製。
營運模式：AI × 人協作的流程網絡
不再依賴單一 AI，而是由多個專職 AI Agents 協作，共同完成複雜流程。人類角色也從「執行者」轉型為「監督者」或「指揮者」，流程本身成為 AI-first，能大幅降低邊際成本、提升處理速度。
治理與控管：可控、可審計、可追蹤的 AI 框架
AI 必須是可信賴的。因此每一個推理步驟、資料來源、判斷理由都要能夠追溯，治理不再是事後稽核，而是嵌入流程中，即時監控、即時修正，確保結果合規、透明且可解釋。
人才與組織：從執行者進化為 AI Orchestrator
員工不需每個人變成工程師，但每個人都需要能「與 AI 合作」。這包含定義任務、審查 AI 的輸出、提供領域知識作為訓練基礎，並將 AI 變成自己的工作增幅器，提升組織整體生產力。
技術與資料：可擴展、可組合的 AI 基礎設施
技術架構必須轉向模組化設計，支援多模型（LLMs）的彈性切換與異質系統（APIs）的無縫串接。透過確保資料主權與高質量的向量化知識庫，讓 AI 基礎設施能像積木般隨業務需求快速擴張。
Agentic Organization 將是一個組織的運作方式，用 AI 重塑流程，以治理確保可信，以人才最大化協作，用技術與資料支撐整個運作模式。
Headquarter.ai 如何協助企業真正落地 Agentic Organization？
市面上多數 AI 解決方案只解決「回答問題」，卻無法解決「真正的業務流程」，Headquarter.ai 的核心使命則是：「把 AI 的推理能力，變成企業可以落地執行的工作流程」。我們從麥肯錫的五大面向出發，協助企業「一次到位」：
商業模式：從「外掛 AI」轉向「AI-first」的價值創造
我們不只是幫企業導入一個聊天機器人，而是透過 Workflow Mapping 服務，協助企業將核心業務 SOP 拆解為 AI 驅動的 Agentic Workflow。我們協助企業將專屬的領域知識轉化為「客製化知識庫」，確保 AI 的輸出貼近企業內部的「行話」與判斷標準，將這些獨門知識轉化為不可複製的競爭護城河。
營運模式：構建 AI × 人協作的任務網絡
透過 Headquarter.ai 的 智慧協作導入服務，我們協助企業將複雜的人工流程重新設計為可自動化、可並行處理的 AI 工作流。在我們的架構中，人類不再是繁瑣流程的執行者，而是透過我們提供的介面擔任「指揮者」。導入服務最快可在 6 週內完成，讓組織迅速從「人工處理」轉型為「AI 協作」的營運模式，大幅降低邊際成本。
治理與控管：建立可控、可審計的 AI 框架
麥肯錫強調的可信賴性，正是我們技術架構的核心。Headquarter.ai 導入 Evaluation Framework（評估框架），系統性檢視每一道推理步驟的準確率與幻覺率。我們支持 BYOA（Bring Your Own Account） 部署模式，讓所有資料運行在企業自有的 AWS 環境中。透過 AI Guardrails 與完善的權限控管，確保每一筆 AI 判斷都透明、合規且可追蹤。
人才與組織：賦能員工成為 AI Orchestrator
我們協助企業將資深人員的專業判斷標準化、流程化，這讓員工不需要成為工程師，就能透過 Headquarter.ai 的平台定義任務規則與審核 AI 輸出。這不僅是技術的轉移，更是組織能力的升級，讓每位員工都能運用 AI 擴增器，從「手動執行」進化為引領 AI 運作的專業人才。
技術與資料：可擴展且具資料主權的基礎設施
Headquarter.ai 的平台具備模組化與可組合性，提供：
- 多模型彈性： 為流程中的每個節點選擇最合適的模型與工具。
- 混合搜尋 (Hybrid Search)： 整合語意與關鍵字搜尋，處理結構化與非結構化資料。
- 資料主權： 透過 VPC 隔離與加密技術，確保企業在享受 AI 高效能的同時，完全掌握資料的擁有權與安全性。
企業導入 AI 的思維，應該從「會不會用模型」，轉換成讓 AI 成為組織的一部分，且可控、可擴展、可落地。Headquarter.ai 讓企業組織最快在 6 週內就能踏出第一步，從單一任務開始，把 AI 變成能工作的同事、能協作的夥伴。如果你的組織正在思考下一步 AI 策略， 「Agentic Organization」不是選項，而是必然。
*Reference: Based on the mckinsey report
