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高流量問卷看過來！透過這些功能最大化你的流量價值
從資料分析到問卷後行銷，再多的回覆都不是問題！
常見的市場調查、滿意度調查、群眾募資到學術問卷，都是屬於高流量的問卷類型。越高的流量相對帶來的問卷樣本數越多，也代表著調查結果準確度越高，更貼近真實市場與消費者。在這樣的情境下，如何有效地分析這些問卷資料更顯得重要。
本篇文章將針對高流量、高回覆的問卷，介紹在數據分析時必備的內建進階分析工具。此外，我們還會分享幾個行銷相關功能，讓你將這些珍貴的流量進一步轉換為後續商機！
先從數據分析開始吧！
在進階的分析開始前，你可以透過後台的統計圖表初步了解整體的填答結果。不過回覆數相當大量的情況下，若只參考「整體平均」的填答結果將無法精準掌握各填答族群的樣貌。唯有剖析每一類族群的填答結果，以及各變量間的相互關係，才能得到有價值的洞察。
篩選組合：透過條件設定掌握各族群樣貌
「篩選組合」是透過多重條件的設定，協助你篩選出特定樣貌的族群進行分析。舉例來說，若同時設定兩個條件：年齡為 25 - 34 歲、性別為女性，系統會自動篩出符合這兩個條件的樣本，並透過「統計圖表」與「明細」的方式呈現結果，讓你輕鬆了解輕熟女這批客群的填答狀況。
透過「篩選組合」，你可以設定多重條件勾勒出你想鎖定的族群樣貌，在篩選過後輕鬆掌握這些族群的填答結果。
交叉分析：找出數據間潛藏相關性
「交叉分析」則是分析兩個變量之間的關係，產出交叉比對表，讓你了解這兩個變數的相關性！舉滿意度調查為例，你可以選擇問卷中的「年齡」與「品牌資訊來源渠道」作為分析中的變量，如此一來就能一目瞭然不同年齡層各自的得知產品訊息的渠道來源！
此外，善用「交叉分析」還能避免在大量問卷樣本中，特定族群的聲音被平均掉的情況發生。舉滿意度調查為例，即使全體顧客的體驗平均為「滿意」，但在交叉分析分析後會發現：男性多為「不滿意」、女性多為「非常滿意」。只是因為滿意差距幅度與男女比例的差異，導致男性顧客的意見被平均掉了！
別忘了，將流量轉換為後續商機！
每一條的流量代表一筆商機，切記別讓流量的價值止於單份問卷。透過以下 SurveyCake 行銷相關功能，不只能將大量的填答者進一步導流至你的官網、產品頁面，甚至還能追蹤這些填答者的輪廓與來源，以利你進行後續的廣告投放與行銷溝通。
感謝頁轉址：將填答者進一步導流
「感謝頁轉址」是在感謝頁面置入一顆客製按鈕，在填答者完成問卷填答後，點選按鈕就能被導到特定頁面。透過「感謝頁轉址」，你可以將填答者進一步導流至官網、活動頁、產品頁、募資頁等，完成下一步的動作。
當然，你也可以透過另一種功能「自訂感謝頁」，在填答者提交問卷的當下直接將頁面跳轉至你設定的目標頁面。
此外，搭配「感謝 Banner」 以及「感謝文字」置入品牌視覺元素，讓感謝頁的視覺與訊息傳達更為完整，就能相對大大提升目標轉換率。
GA 追蹤碼與臉書像素：掌握填答者輪廓並後續追蹤
在問卷埋入「Google Analytics 追蹤碼」，協助你記錄每位填答者的來源及輪廓，並透過圖表方式呈現。
舉募資問卷為例，透過「Google Analytics 追蹤碼」埋入，你可以了解填答者的性別、年齡層的佔比，找出最有潛力的客群。此外，你也追蹤到他們進入問卷的來源，進而推論出轉換成效最高的行銷渠道。
在問卷埋入「臉書像素」則是協助你追蹤這些填答者（潛在顧客），進一步投放廣告。
同樣以募資問卷為例，每一位填答者都可以視為後續產品上市的潛在顧客。在產品上市後，向這一群人下廣告的轉換率必定是相當高的！
最大化你的流量價值，掌握市場優勢！
再大量的問卷樣本，只要升級 SurveyCake 專業版，在問卷後台就能一鍵輕鬆完成進階的問卷數據分析，無需再額外透過 Excel 拉圖表！此外，SurveyCake 內建的問卷行銷功能不放過每一筆流量的利用價值，將流量實際轉換為真正的客戶！
SurveyCake 全面試用兩個月中，最大化你的流量價值，找出最貼近市場的答案、取得先機！
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