把一間顧問搬進你的辦公室！Cortex Advisory 瞄準半導體、製造業，打造企業「外部戰情室」

對企業決策者而言，比起一份龐雜的數據資料，真正重要的始終是「洞察與行動」：市場正在發生什麼？競爭對手有哪些動作？未來可能往哪裡走？企業現在又該採取什麼行動？

新創 Cortex Advisory 正是為此而生。

Cortex Advisory 以企業的「AI 戰情夥伴」為定位，跳脫傳統搜尋與資料整理的框架，直接提供經過分析、驗證與推論的客製化情報，協助企業從海量資訊中快速掌握關鍵訊號，期待能成為企業可靠的外部戰情室。

把一間顧問公司的工作流程，拆解成多個 AI Agent 來運作

一般透過 ChatGPT 等大型語言模型所整理的公開資料，通常僅是表面資訊的彙整，甚至可能會產生看似合理、實際上卻不存在的資訊幻覺。因此，Cortex Advisory 將「嚴謹驗證」置於系統核心，打造出獨家的「多代理人（Multi-Agent）」工作流。

他們將傳統管理顧問公司的工作流程拆解，交由不同 AI Agent 協作完成報告。系統模擬了合夥人、部門主管、顧問、數據科學家與分析師等角色，從研究方向的擬定，到資料蒐集、分析與假設建立，皆由專屬 Agent 分工推進。

這套系統的重點不只是「分工」，在於 Agent 間的「反駁辯論」。

「我們設有專門反駁推論的 Agent，透過給出的推論有什麼證據、證據的成分在哪裡、信心水準有多少的辯論過程，來得出答案。」Cortex Advisory 的創辦人陳胤同（首圖）說，「設計這麼多門檻，是因為我們寧願給出比較少的內容，也不願意提供一個捏造出來的事實。」

Cortex Advisory 建立一套涵蓋「蒐集 → 分析 → 推論 → 辯論 → 驗證 → 交付」的完整戰略情報工作流，報告中的所有結論皆須能追溯至具體證據，並經不同 Agent 交叉驗證，唯有通過 90～95 分以上嚴格品質門檻的情報，才會交付給客戶。

Cortex Advisory 所提供給企業的報告中，關注的也不只有主流媒體或官方所公開的資訊。

首先，在「謠言追蹤」的功能中，系統也將鎖定特定社群帳號、產業人士或可能接近第一手消息的資訊來源，並根據過往消息的命中率來建立可信度評分。

換句話說，企業從中了解的不只是單純「有人在網路上這樣說」，而是進一步知道：這個人過去說對多少次？這次消息的可信度又有多高？

陳胤同表示，對高度競爭的半導體與深科技產業而言，這類尚未被正式證實、但可能預示市場變化的「弱訊號」，可能比已登上新聞的消息還更有價值。

另一項功能則是「推理模式」，其概念來自於偵探小說，不只是等待一個完整的答案出現，而是從大量看似無關的小線索中，拼湊出可能的真相。

「一家公司突然在某個地區購買土地、招聘特定領域的專家、開始與某所大學教授合作，或連續發表特定方向的研究論文。這些資訊單獨來看，都不足以證明什麼，但如果將訊號串連在一起，就可能透露出企業的下一步。」陳胤同說。

Cortex Advisory 的系統會嘗試將這些資訊交叉比對，建立推論，並同時列出支持該結論的「證據指數」，讓客戶知道：這不是官方發出的正式消息，但是是根據目前證據推導出的高機率情境。

此外，Cortex Advisory 也提供「警報功能」，針對競爭對手進行 24 小時的監控。一旦發現重大變化，不只是通知用戶發生了什麼事，更會進一步提供可能的行動方案，協助企業判斷下一步可以怎麼做。

Cortex Advisory 團隊今年 3 月剛在美國聖荷西成立，成員除了曾任職於行動貝果、Deeli AI 的陳胤同之外，還包含了曾於 Meta 金融科技團隊負責大規模支付系統與資料基礎建設的孫偉倫，以及於 Google、YouTube 負責機器學習及 AI 系統開發經驗的黃聆恩作為技術核心。

目前，Cortex Advisory 聚焦服務半導體、硬體 OEM 及深科技產業，採用月費制的商業模式，基礎方案定價每月 5,000 美元起。

不同於典型 B2B SaaS 公司提供一個平台，讓企業自行登入、搜尋與分析資料，Cortex 選擇以「顧問公司」的形式提供服務，直接交付客戶一份完整的情搜報告。

採用此模式的另一考量，則是為了克服新創在面對大型企業時，採購週期長的痛點。

大型企業導入新的軟體，常常需要經過採購、資安、IT 等多個部門，導入週期可能長達一年。Cortex Advisory 因此決定在早期階段將產品「服務化」，讓不同部門能直接以各自的小額預算，來使用情報搜集的服務。

對 Cortex Advisory 而言，這不只是商業模式的選擇，更是希望縮短企業從「知道問題」到「取得答案」間的距離。

公司名稱：Cortex Advisory
成立年份：2026
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