知名創投Y Combinator執行長陳嘉興（Garry Tan）對那些擔心自己燒掉太多token的創業家捎來一則不同於市場觀點的訊息：燒吧，盡情地燒掉token。
當AI的使用成本不斷攀升，未必能帶來相對應的生產力提升，企業的AI支出隨之上升，讓企業思考是否加以設限。不少原本鼓勵多用AI的公司文化漸漸轉向，不再支持業界稱為tokenmaxxing的策略方向。
但從創業角度出發，Garry Tan對tokenmaxxing有不同看法，他在a16z製作的Podcast節目表示，創業家應允許自己在token上大手筆花費，即使這會支付一筆相當可觀的費用也值得。
如果想把token用到極致，需要搭配Hermes Agent或OpenClaw之類的工具，「你必須把它整個開到最大，就是要想著：讓我載入100萬token、或者80萬token。」Garry Tan談到運用Agent時表示，「當你這麼做的時候，我認為你基本上等於活在2028年了。」
Garry Tan主張的是，在Agent上大手筆花費，能讓創業家取用一種多數人要到未來才會擁有的AI能力水準。
然而如此優勢的代價可不便宜，「以全力運轉的方式使用Agent，一年大概要花5萬美元或10萬美元吧，我太不確定。」Garry Tan表示，「它就是貴到有點瘋狂。但對於一名執行長或一名創辦人而言，這麼做其實是合情合理。」
創業家能讓這種昂貴的實驗行為隨著時間演進產生回報，Garry Tan認為，一旦某個Agent成功完成某項任務，創業家應該要把它技能化（skillify it），將其流程轉變成可重複使用的指令，讓AI得以一次又一次地自動執行。之後如果哪個環節出錯，就只是Bug，把它修復，就能一勞永逸。這種能夠重複執行的循環可以套用到銷售、行銷、客服甚至所有事情上。
「一個Markdown檔案就像是一名員工。」這裡指的是以文字寫下、告訴Agent該如何執行某項特定任務的指令，Garry Tan認為「這是一名每次都會把工作做得完美無缺的員工，而且你要它做幾次，它就會做幾次。」
Garry Tan觀察到，現在有些新創團隊成員只有2、3人，搭配數百個Agent和Skill，可以在數個月內將公司的年度經常性收入（ARR）從零做到1,500萬美元。
Garry Tan是罕見支持tokenmaxxing的科技領袖，而矽谷現在漸漸認為這麼做是一種浪費，未必能帶來相對應的生產力或業績提升，因此越來越在乎對於AI的投資報酬率。
本文授權轉載自《科技新報》｜作者：陳冠榮｜原文標題：新創靠 Agent 和 Skill 突圍，Y Combinator 執行長挺 Tokenmaxxing
