在人工智慧（AI）技術迅速發展的今日，程式設計的方式正經歷前所未有的變革。近期，由知名電腦科學家，同時也是OpenAI共同創辦人卡佩西（Andrej Karpathy） 所提出的「Vibe Coding」概念，正引起業界廣泛關注。
卡佩西形容Vibe Coding是一種全新的程式設計方式，開發者透過語言模型等技術，與AI進行互動，讓AI自動生成所需的程式碼；當遇到錯誤時，只需將錯誤訊息提供給AI，讓AI進行修復。這種方式讓程式碼的生成變得直覺且高效，大幅降低了程式設計的門檻。
AI工具當道，Vibe Coding提升生產力
Vibe Coding的實現，仰賴於大型語言模型（LLM）驅動的AI工具。例如，Replit Agent、Cursor Composer、Bolt和Lovable等工具，能夠根據使用者的描述，自動生成對應的程式碼。這些工具的出現，讓即使是程式設計新手，也能在短時間內開發出功能完整的應用程式或網站。
根據《金融時報》報導，自2023年初以來，AI驅動的程式設計助手已獲得近10億美元（約新台幣330億元）的資金投入。其中，Replit、Anysphere和Magic等公司在2024年共籌集了4.33億美元（約新台幣142億元），顯示出市場對AI輔助程式設計工具的高度期待。
GitHub Copilot的數據也說明，使用AI輔助工具的開發者，平均可提升55%的編碼速度，許多企業更已經將AI整合進內部開發流程，例如Google、Meta都開發了自家AI來輔助工程師工作。
對此，《紐約時報》記者路斯（Kevin Roose） 曾分享他使用Vibe Coding的經驗。他在沒有任何程式設計經驗的情況下，透過描述需求，讓AI生成了多個小型軟體工具。例如，他開發了一個能根據冰箱內的食材建議午餐菜單的應用程式。雖然這些工具的功能可能有限，但對於非程式設計師而言，這種體驗無疑是革命性的。
Vibe Coding是否會取代傳統程式設計？
儘管AI已能協助寫出大部分的程式碼，開發者的角色仍不可被取代。許多業界專家認為，Vibe Coding更像是「增強」工程師能力，而非取代他們。
KeyBank資訊長布萊迪（Amy Brady）表示，這些工具可能取代部分基層工程師，但並非全部。因為，開發者仍需具備批判性思維，確保AI生成的程式碼符合需求，並能應對複雜的開發挑戰。
《華爾街日報》也指出，這些AI工具更像是工程師的「助手」，賦能較小的團隊能夠完成更多的工作，並專注於更複雜的問題解決和AI工具的使用技能。「（有了AI工具）我們可以更快地完成更多（程式碼），做更多測試。」時尚品牌集團 Tapestry資訊長盧洋（Yang Lu，音譯）表示。
隨著AI技術的持續進步，Vibe Coding有望成為軟體開發的新常態，部分業界人士甚至認為Vibe Coding只是AI輔助程式設計的初步階段，未來AI可能不只是幫助開發者撰寫程式碼，而是能夠理解業務邏輯、進行深度除錯，甚至根據需求自動調整架構，讓軟體開發變得更加智能化。然而，這也帶來了一些挑戰，例如，AI生成的程式碼可能存在安全性問題，開發者需要對其進行審查和測試。
不過，Vibe Coding仍代表了一種全新的程式設計範式，讓更多人能夠參與到軟體開發的過程中，或許未來，成為工程師不再需要精通程式語言，而是學會如何與AI合作，才能真正發揮最大效能。
本文授權轉載自《未來商務》，作者：Ariel Chang，原文標題：不是工程師也能寫程式！矽谷吹起「Vibe Coding」風潮，是什麼意思？
《未來商務》Ariel Chang
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